Willkommen bei der KfW! Als eine der führenden Förderbanken der Welt stehen wir für die nachhaltige Transformation von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prägen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und Krankenhäuser und gestalten damit die Zukunft. Bei uns findest du ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamspirit, Vielfalt und Inklusion gelebt werden. Wir fördern dich, deine Ideen und dein Engagement für Projekte, die die Welt verbessern.
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Trainee (w/m/d) Kreditrisikomanagement – Data Science
Ihr Berufsstart bei der KfW
- Von Beginn an binden wir dich in unser anspruchsvolles Tagesgeschäft ein: Du wirkst an der Konzeption und Umsetzung verschiedener Risikomanagement-Systeme mit, führst Datenanalysen gemäß verschiedenen Data-Science-Methoden durch und übernimmst schon nach kurzer Zeit Verantwortung für spannende Aufgaben.
- Dank deiner schnellen Auffassungsgabe erwirbst du wichtige konzeptionelle Fähigkeiten, mit denen du zur weiteren Digitalisierung des Kreditrisikomanagements beiträgst.
- Mit deiner aktiven und engagierten Arbeitsweise unterstützt du unsere Profis bei der Anbindung von Datenquellen, der Umsetzung und Evaluierung weiterer Daten- und KI-Use-Cases.
- Neben mehreren Stationen im Kreditrisikomanagement wirst du auch in angrenzenden Bereichen erste Erfahrungen sammeln.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge
- Idealerweise erste Praxiserfahrung im Bankgeschäft
- Du bringst ein ausgeprägtes Interesse an aktuellen Entwicklungen der internationalen Banken- und Kapitalmärkte mit und hast Spaß daran, dich in immer neue, komplexe Sachverhalte hineinzudenken.
- Im Bereich Data Science kennst du dich bereits aus und hast idealerweise weitere Software- oder Programmierkenntnisse. Einen sicheren Umgang mit MS Office setzen wir voraus.
- Du bist offen, kommunikativ und in der Lage, Ideen überzeugend darzustellen – schriftlich wie mündlich, auf Deutsch ebenso wie auf Englisch.
- Als engagierte Persönlichkeit bist du bereit, Verantwortung zu übernehmen und dabei den digitalen Wandel im Kreditrisikomanagement aktiv mitzugestalten.
