Promotion - Entwicklung einer neuen CFD Simulationsmethode für Mehrphasenströmung im Hinblick auf Lab-on-Chip Applikationen

Standort
Renningen, Deutschland
Tätigkeitsbereich
Forschung
Einstieg als
Berufseinsteiger/in
Arbeitsmodell
Vollzeit
Startdatum
Nach Vereinbarung

Job erstellt am  12.11.2024
Job ID REF244207K

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Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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Aufgaben

In vielen Mehrphasenströmungen dominiert eine Phase die Fluiddynamik und die Gesamtphysik. Dies gilt auch für Lab-on-a-Chip-Anwendungen. Da es zunehmend relevant wird, solche Fluide in Lab-on-a-Chip-Geräten (LOC) zu simulieren, zielt diese Doktorarbeit darauf ab, dreidimensionale transiente direkte numerische Simulationen zu beschleunigen, um die zugrunde liegende Physik besser zu verstehen und gleichzeitig das Kosten-/Effizienzverhältnis zu verbessern.

  • Die Open-Source-Software OpenFOAM bietet eine solide Grundlage für die Entwicklung des Simulations-Framework. Konkret bauen Sie auf der unstrukturierten Volume-of-Fluid-Methode auf, die im OpenFOAM-Solver interIsoFoam verfügbar ist.
  • Sie entwickeln einen neuen numerischen Solver, der den Simulationsbereich auf nur die dominierende Phase und die „Interaktionszone“ mit der zweiten Phase reduziert. Dies mindert die Freiheitsgrade, ohne die definierende Physik zu verlieren.
  • Zudem müssen Sie eine konsistente mathematische Schließung für die offene Grenze der Einfeldformulierung der zweiphasigen Navier-Stokes-Gleichungen in Kombination mit modernster Anpassung der Speicherallokierung im laufenden Betrieb finden, um das maximale Potenzial dieser Lösung auszuschöpfen. Darüber hinaus adressieren Sie adaptives Loadbalancing für HPC.
  • Alle Entwicklungen müssen neusten Softwareentwicklungspraktiken entsprechen, einschließlich Versionierung (Git), einer umfassenden Testfallbibliothek und Dokumentation.

Profil

  • Ausbildung: Studienabschluss (MEng, MSc oder gleichwertig) in Maschinenbau, Computational Engineering oder einem anderen eng verwandten Gebiet
  • Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in numerischer Modellierung und Computertechnik, Erfahrung mit numerischen Lösern für lineare Gleichungssysteme, Hochleistungsrechnen sowie CFD (Finite Volume)-Methodenentwicklung, Programmier- und Skripterfahrung, vorzugsweise C++, Python, Bash
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten sowohl gern selbstständig als auch im Team; Ihnen fällt es leicht, klar sowie effektiv zu kommunizieren und Ihr Organisationstalent zeichnet Sie aus
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und/oder Englisch

Kontakt & Wissenswertes

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

Das endgültige Promotionsthema ist abhängig von Ihrer Universität.

Start: nach Abstimmung

Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse).

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
+49(9352)18-8527

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Anja Lippert (Fachabteilung)
+49(711)811-14561

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Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen
Flexibles und mobiles Arbeiten
Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
Vergünstigungen für Mitarbeiter
Freiraum für Kreativität
Freiräume für kreatives Arbeiten

Job erstellt am  12.11.2024
Job ID REF244207K

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