• Identifikation von Kundenanforderungen und Zusammenarbeit mit internen Teams zur Gestaltung datengetriebener Produkte
• Design, Umsetzung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen (Azure Databricks)
• Metadatengetriebene Integration unterschiedlicher Datenquellen (z.B. SAP HANA oder relationale Datenbanken) in das unternehmensweit gültige Datenmodel (Azure Data Lake)
• Implementierung von Datamarts und Power BI Semantic Models (SQL, Microsoft Power BI, Git, Azure DevOps)
• Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen
• Implementierung technischer Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare relevante Qualifikation
• Mindestens zwei Jahre professionelle Erfahrung auf dem Gebiet der Datenbankmodellierung für Business Intelligence Systeme
• Fundierte SQL-Kenntnisse in der Erstellung bzw. Optimierung von Abfragen sowie im Umgang mit Microsoft Power BI oder alternativen BI-Tools
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen und ETL-Prozessen (Azure Databricks)
• Hohe Motivation und Lernbereitschaft Neues zu lernen sowie analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Unternehmenskultur: Wir leben eine moderne, internationale und offene Unternehmenskultur. Du bist eingeladen dich einzubringen und zu entfalten
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle und hybrides arbeiten mit festen Mobile Office-Anteilen
• ArvatoCare: Wir bieten Dir jährlich ein großzügiges Gesundheitsbudget, das Du für eine Vielzahl von Leistungen nutzen kannst
• Teamspirit: Respekt, Vielfalt, Hilfsbereitschaft und das „WIR“ machen uns stark. Unseren Teamspirit steigern wir durch Teamevents und gemeinsame Mittagspausen
• Entwicklung: Stetiges Lernen ist in unserer DNA und Kultur verankert. Wir fördern dein Netzwerk und deine Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Welcome Days, über E-Learnings bis hin zu individuellen Schulungen ganz an deine Bedürfnisse und Kenntnisse angepasst
• Attraktives Paket: Vermögenswirksame Leistungen, Fahrradleasing, Job-Ticket, spitzen Sportprogramm, eigene Betriebskrankenkasse, kostenlose Getränke, bezuschusstes Betriebsrestaurant, Corporate Benefits und vieles mehr

We’re on it!
Arvato bietet dir eine der dynamischsten Arbeitsumgebungen, die du dir vorstellen kannst. Wir wachsen, wir sind innovativ, wir lösen jeden Tag die Herausforderungen unserer Kunden auf der ganzen Welt. Wie schaffen wir das? Mit unserem globalen Team aus 17.000 Kolleg:innen an 87 Standorten in über 17 Ländern und unserem besonderen Spirit: We’re on it! Als strategischer Wachstumspartner unserer Kunden setzen wir auf cloud-basierte E-Commerce- und IT-Plattformen sowie modernste Automatisierungstechnologie, um komplexe, globale Supply Chain-Lösungen zu realisieren.

Das Team Data Analytics steht für Innovation und die Digitale Transformation von Arvato. Für unsere internationalen Top-Kunden konzipieren, entwickeln und betreiben wir IT-Lösungen, die den Mehrwert unserer Supply Chain Lösungen erhöhen – seien es schlaue Add-Ons oder integrierte Gesamtlösungen aus IT und Logistik. Wir arbeiten und denken agil, sind visionär und zukunftsorientiert. In dem Team Data Engineering suchen wir Unterstützung und freuen uns, wenn du als Data Engineer (m/w/x) an unserem Standort in Gütersloh Teil des Teams wirst. Are you on it?

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Vielfalt beziehen wir insbesondere auf die Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität. 

​Wir möchten den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich für dich halten: Fokussiere dich auf einen aussagekräftigen Lebenslauf, ein aufwendiges Anschreiben benötigen wir nicht. Wir bitten um Verständnis, dass wir deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal annehmen können.

Hast du noch Fragen? Dann melde dich gerne bei uns!

Ellen Tim | Recruiting | Telefon: +49 (151) 17518886 | E-Mail: Ellen.Tim@arvato-scs.com

​Weitere Informationen auf unserer Webseite: www.arvato.com